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转帖】2011年MID主控展望――后A8时代与A9的到来处理器

 
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转帖】2011年MID主控展望――后A8时代与A9的到来处理器
2011年01月26日
  手机芯片总结(感谢作者nbnb001 )目前,几乎所有的智能手机和MID,使用的都是ARM芯片。
  这种芯片相比Intel公司的芯片,指令集较简单,所以功耗低、成本低,特别适用于移动设备。随着性能不断提高,它已经开始装备上网本和平板电脑。
  它的名字ARM,指的是英国芯片设计公司ARM Holdings。这家公司自己不制造芯片,专门授权其他公司制造。因此,市场上有多家公司生产多种ARM芯片。再加上,ARM公司目前主要授权三个系列的芯片设计----ARM 9、ARM 11和Cortex,所以就造成普通消费者感到眼花缭乱,不知道如何选择。各种ARM芯片之间到底有什么区别?
  今天,我在imp3.net上看到一篇文章,对这个问题做出了最详细的回答,不仅介绍了芯片知识,而且还有助于读者分辨和选择适合自己的移动设备。我把它转贴在下面。
  ==========================================================================================
  ARM9系列
  
经典的ARM9核心,较小的核心面积带来较低的成本,提供约1.1DMIPS/MHz的性能。
  相对比较省电,但难以冲击更高的频率,因此整体效能有限。
  威盛WM8505/WM8505+
  65nm工艺
  ARM926E 300MHz/400MHz,Linpack 1-1.25MFlops(1.6系统)
  RAM: 128M DDR2,16bit
  只有个JPEG硬解,视频支持很弱,无3D加速
  代表机型:国美飞触1代,山寨VIA平板
  个人观点:
  价格低廉大概是这个方案的唯一优点了……也不知道国美是怎么忽悠把这个机器卖到999元的……
  ARM9 300MHz,自然不用指望有多好的性能,上网都勉勉强强吧。超频的400MHz版本,发热又比较大,性能提升又实在有限。视频能力很弱,也不能当MP4用,最多只能当个Android入门机器玩玩。
  淘宝售价低至500-600元,7寸屏。如果不是囊中羞涩到一定程度,实在不推荐这个芯片的机器。
  真要入门的话,收个二手的智器Q5也比这个好。
  性能★☆☆☆☆
  视频★☆☆☆☆
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  瑞芯微RK2808
  
65nm工艺
  ARM926E 600MHz,Linpack 2-2.5MFlops(1.5系统)
  RAM: 128M SDRAM,32bit
  视频子系统:Ceva MM2000,基于550MHz的DSP
  多格式,RV,H.264,VC-1,H.263,MPEG4最高720p,流畅576p
  无3D加速
  代表机型:蓝魔W7,爱可视7HT,山寨apad等
  个人观点:
  RK2808也算是上市得比较早的机器,从五月份上市到现在,瑞芯微也做了很多宣传。
  600MHz的ARM9,性能偏弱,好在瑞芯微的系统优化做的不错,1.5的系统还是做的比较完善和稳定的,实际速度也不错。
  一般的上网,开启网页的速度能让人接受,应付文字为主的网页问题不大,然而对于图片稍多的网页,拖动就会有明显的不流畅。
  RK2808带有独立的DSP,因此视频性能获得了明显的提升,支持格式也较为丰富。720p以下的视频均能流畅解码,720p视频中,对RMVB,MPEG4的支持不错,H.264只能到2Mbps的码率。此外VC-1只能保证480p流畅。视频性能足以满足一般用户的需求。但是跟MP4相比,RK2808 Android的视频流畅度稍逊,总有掉帧感。
  RK2808的软肋在于采用SDRAM,最大只能支持128MB,对于2.0以上的系统,RAM成为了一个瓶颈。此外缺乏3D加速,也注定了与2.1以上的动态桌面和华丽特效无缘,也无法运行需要使用3D加速的游戏。
  蓝魔W7是少有采用电容屏的国产mid,触控感受给我留下了深刻的印象,瑞芯微做电容触控还是有自己的一套的。遗憾的是,瑞芯微放弃了RK2808 Android2.1系统的开发,于是由于系统的原因,这个电容屏也没能支持多点触摸。不过爱可视已经公布了旗下采用RK2808主控的爱可视7HT的Android核心源代码,于是民间工作者可以发挥下作用,进一步发挥RK2808的余热。
  目前7寸的山寨RK28机型,价格低至700元,作为入门机型具有一定的价值。
  性能★★☆☆☆
  视频★★★☆☆
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  瑞芯微RK2818
  65nm工艺
  ARM926E 624MHz,Linpack 3MFlops+(2.1系统)
  RAM: 256M DDR2,32bit
  视频子系统:Ceva MM2000,基于600MHz的DSP
  多格式,RV,H.264,VC-1,H.263,MPEG4最高720p
  (此部分待进一步确认!就目前看似乎没有)
  3D加速: ARM Mali-55
  架构:TBR,只有PS部分,顶点处理通过软件由ARM实现
  特性:OPENGL ES1.1,OPENVG
  三角形生产率:1M
  像素填充率:100M

  代表机型:蓝魔W9,W11,原道N6,台电T720
  个人观点:
  RK2818改进了内存控制器,支持DDR2颗粒,最大到512MB,
  就目前上市的机型看,RK2818的3D部分使用的Android Pixelflinger渲染器,这是一个软件渲染器,通过ARM核心来软件渲染3D画面。所以速度上会比较慢,只能玩一些简单的3D游戏,复杂的3D游戏帧率只有个位数,不具有实用性
  得益于内存的加大,系统响应,网页浏览和文档阅读性能都有明显的提升。
  视频能力和RK2808完全一样。此外,RK可能利用视频系统中DSP的可编程性,进一步开发如3D视频,人脸识别等功能,为产品增加卖点。
  此外RK2818通过了Adobe的PDF认证,使用自带的阅读器阅读PDF速度很快,达到“彩屏电子书”水平,但功能上尚不够丰富,有待进一步改进。
  7寸电阻屏的产品售价在799-999之间,电容屏产品超过1000,支持多点触摸。山寨的7寸电阻屏最低599-699.
  性能★★★☆☆
  视频★★★☆☆
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  ==========================================================================================================
  ARM11
  
同样经典的ARM11核心,提供约1.2DMIPS/MHz的性能。
  加长的管线可以冲击更高的频率(1GHz),但与此同时功耗的增加也比较显著。
  Telechips TCC8902
  
65nm工艺
  ARM1176JZF-S 540MHz/720MHz,Linpack 2.3/3.5MFlops(2.1系统)
  RAM: 256M DDR2,32bit
  视频子系统:ARM Mali-VE6,基于硬解
  多格式,RV,H.264,VC-1,H.263,MPEG4最高1080p,1080p流畅
  3D加速: ARM Mali-200
  架构:TBR,PS+VS
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:16M
  像素填充率:275M
  代表机型:智器V系列,酷比U6,一些山寨平板
  个人观点:
  TCC8902的机型,去年年底由智器首先推出。开始该方案的Android不太完善,bug较多,经过大半年的努力,现在已经基本完善,目前已经是mid的主流方案之一。性能也处于主流水平,足以应付绝大部分应用。但ARM11的处理能力对于带有图片的复杂网页依旧不够,拖动并不流畅。
  TCC8902带有一颗比较强劲的3D加速器,因此各种动态3D UI也能很好支持。但似乎驱动并不完善,此外使用率也不及PowerVR SGX系列和高通Adreno系列高,因此软件优化不够,实际表现不如前两者。
  视频能力很强,支持多格式的1080p,也能真正做到1080p流畅。
  智器的产品还带有linux和ce系统,是玩机一族的好选择。特别V3售价699元,很有性价比。
  性能★★★☆☆
  视频★★★★★
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  三星S3C6410
  
65nm工艺
  ARM1176JZF-S 666MHz/800MHz,Linpack ~3.5MFlops(2.1系统)
  RAM: 128M DDR/256M mDDR,32bit
  视频子系统:三星,硬件解码
  支持720×480下的H.264 BP
  3D加速: 三星自有
  架构:未知
  特性:OPENGL ES1.1
  三角形生产率:--
  像素填充率:--
  代表机型:智器Q系列,魅族M8,三星i5700
  个人观点:
  第一代mid,智器Q系列采用的芯片,另外三星i5700也采用了该芯片。
  Q系列RAM有点小,不过得益于非官方固件,Android从1.5到2.2都能跑,加上linux和CE,可玩性挺高。二手的价格又便宜,确实是玩机入门的好选择。
  性能★★★☆☆
  视频★☆☆☆☆
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  盈方微IMAPX200
  
65nm工艺
  ARM1176JZF-S 1GHz,Linpack ~9.8MFlops(2.1系统开启JIT,不开估计在4-4.5)
  RAM: 256M DDR2,32bit
  视频子系统:On2 Hantro 8190,硬件解码
  多格式,RV,H.264,VC-1,H.263,MPEG4,VP6最高1080p
  3D加速: VIVANTE GC600
  架构:IMR,统一渲染
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:19M
  像素填充率:375M
  代表机型:卓尼斯epad,国美飞触2代
  个人观点:
  真假A8事件的主角,结果证明还是ARM11。频率被拉到了1GHz,有Cortex-A8 500-600MHz的水平了,理论上性能还是不错的。
  视频硬解的规格还挺高,不过据说1080p还是有掉帧,估计软件优化的还不够。
  VIVANTE的3D加速器其实用的也挺多的,就看驱动是不是能跟上了。
  从芯片的角度说,硬件规格还是挺强大的,不过出来的晚,软件很多都不成熟,没跟上。
  另外据说芯片功耗挺大,所以中小尺寸的不好做。加上卓尼斯的无线网卡用的USB的模块(非SDIO),功耗就更大了。
  性能★★★☆☆
  视频★★★★☆
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  高通MSM7201
  
65nm工艺
  ARM1136J-S 528MHz,Linpack ~2-2.5MFlops(1.6系统)
  RAM: 128/256M mDDR,32bit
  视频子系统:高通QDSP5000
  支持720×480以下H.264 BP
  3D加速: Adreno 130
  架构:IMR,固定功能管线
  特性:OPENGL ES1.1
  三角形生产率:4M
  像素填充率:133M
  代表机型:G1 G2 G3之类的
  个人观点:
  被HTC用烂了的芯片……性能实在不咋地,不过软件完善,加上低分屏,手机们还是很流畅。
  其改进版MSM722x,给ARM11增加了256KB的L2缓存,增加了硬件VFP,3D加速改用与QSD8x50相同的Adreno 200,总体性能有一定提升,但是受到ARM11本身的性能限制,与Cortex-A8的主控性能尚有明显差距。
  性能★★☆☆☆
  视频★☆☆☆☆
  =================================================
  Cortex-A8
  
ARM首款超标量CPU,双发射顺序结构,带来2.0DMIPS/MHz的效能。
  普遍带有256KB的L2缓存,加上600MHz-1GHz的高频率,相对ARM9和ARM11有显著的提升。
  Cortex-A8标配Neon单元,通过SIMD指令集大大加强浮点性能,可以实现不少DSP的功能。
  与此同时,相对高昂的授权费用和较大的核心面积,使得Cortex-A8 SOC的成本相对较高,作为定位中高端的产品出现。
  高通QSD8x50
  
65nm工艺
  Scorpion 1GHz,Linpack 7-7.5MFlops(2.1系统)
  RAM: 256/512M mDDR,32bit
  视频子系统:高通QDSP6000
  支持720p H.264,但一般只有480p H.264流畅(BP或者MP)
  通过软件解码能勉强支持480p多格式流畅
  3D加速: Adreno 200(AMD Z430)
  架构:IMR,统一渲染架构
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:22M
  像素填充率:133M
  代表机型:google N1, Dell streak
  个人观点:
  最早的1GHz芯片,性能挺强劲,高端手机标配。
  浏览网页什么的自然不用说,系统也巨流畅。
  3D的Adreno 200不算强,因为高通的占有率挺高,游戏厂商都会做相应的优化,基本不用担心有游戏跑不了。
  视频通过DSP解码,高通的DSP虽然强劲,但是也只能到720p,实际也就576p以下能流畅。而且高通只做了H.264的codec,并且大部分厂商只支持baseline profile。有些机型能支持High Profile的解码,以及WMV的解码,不过兼容性有待提升。
  得益于Cortex-A8附带的Neon核心,处理器的浮点性能大大加强,可以通过软件解码处理各种编码的视频。不过性能还是有限,在1GHz高主频的CPU上,480p能基本流畅,不过高码率的片段,还是会掉帧甚至卡顿。
  此外该芯片集成了基带,所以拿它做的东西,肯定是可以打电话的,于是价格也不会太便宜。
  性能★★★★★
  视频★★☆☆☆
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  德州仪器OMAP3430/3530
  
65nm工艺
  Cortex-A8 550/720MHz,Linpack ~4.5(550MHz)/5.9(800MHz)(2.1系统)
  RAM: 256M mDDR,32bit
  视频子系统:IVA2+,基于C64x+ DSP,430MHz
  多格式,但除去爱可视,很多厂商都没做解码
  通过软件解码,配合超频,能勉强支持480p多格式流畅
  3D加速: PowerVR SGX530
  架构:TBR,统一渲染架构
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:8M(降频到110MHz)
  像素填充率:190M(降频到110MHz)
  代表机型:moto milestone,爱可视5,维智A81
  个人观点:
  一款比较经典的芯片,Cortex-A8的性能自然不用多少,虽然频率不如Snapdragon,但同频率下效能更高(800MHz的TI测试得分与1GHz的Snapdragon接近),当然同频下比Snapdragon要耗电(1GHz的Snapdragon的Scorpion核心耗电与600MHz的TI Cortex-A8接近,ARM部分满载约300mW)。
  3D部分使用非常主流的PowerVR SGX530,性能不错。由于SGX系列被苹果采用,软件的支持非常好,大量从ios平台上移植的游戏和应用都能充分发挥这颗芯片的性能,实际表现比高通的Adreno200更加出色。
  视频部分,TI集成了一个相当强劲的DSP C64x+。还记得蓝魔T10 MP4吗,采用TI出品的DM6441主控,使用514MHz的C64x+ DSP可以实现大部分720p的流畅解码,和480p 各种规格H.264的解码。遗憾的是,似乎除了爱可视,大部分厂商没有进一步的开发这颗DSP(或者没有向TI购买codec),导致此芯片的视频能力停留在比较低级的水平,仅支持H.264 BP MP4播放。
  于是,就只能像QSD8x50一样,通过软件进行解码,适当超频后,同样能勉强支持480p多格式的解码。不过高码率的片段,掉帧和卡顿是必然的。
  性能★★★★☆
  视频★★☆☆☆
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  三星S5PC100
  
65nm工艺
  Cortex-A8 667/800MHz
  RAM: 256M mDDR,32bit
  视频子系统:PowerVR VXD370
  多格式,H.264,VC-1,MPEG4最高1080p
  3D加速: PowerVR SGX535
  架构:TBR,统一渲染架构
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:28M(理论值),实际10M
  像素填充率:280M(理论值)
  代表机型:touch3,3GS
  个人观点:
  恐怕是大家最早接触的A8之一,被苹果采用,大量使用在iPhone 3GS和iPod touch 3gen上。不过在A8的芯片当中,性能比较一般,目前已被新一代的45nm S5PC110取代。虽然之前也听说有方案商要推出基于S5PC100的Android平板,但预计难以成为主流。
  性能★★★★☆
  视频★★☆☆☆(苹果)
  -----------------------------------------------
  飞思卡尔i.MX515
  
65nm工艺
  Cortex-A8 800MHz/1GHz
  RAM: 256/512M DDR2,32bit
  视频子系统:硬解
  多格式,H.264,VC-1,MPEG4,RV最高720p(但似乎不少开发商都没做RV的硬解支持)
  通过软件解码能勉强支持480p多格式流畅
  3D加速: Adreno 200(AMD Z430)
  架构:IMR,统一渲染架构
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:27M(频率比高通高)
  像素填充率:166M
  代表机型:山寨i.mx515
  个人观点:
  炒的很火的一款芯片,呼声很高,但迟迟不出机器(于是被戏称“飞思卡尔推销他们永远买不到的芯片”)
  不过据最新消息,10月底国内方案商搭载Android 2.2的i.MX515的平板终于能上市了。
  同样基于Cortex-A8,具有与高通Snapdragon类似的性能,网络浏览,文档阅读等日常应用自然不在话下。
  3D部分和QSD8x50一样,但频率有提升,此外采用DDR2内存,获得更大的带宽,3D加速性能会有进一步的提升。
  视频部分据说是通过一个流处理器实现的,支持多格式的720p解码,甚至支持WMV7、WMV8等冷门格式,值得期待。
  目前山寨已有产品上市,售价在1300左右。8寸电阻屏。RV不能硬解,只能软解实现。
  性能★★★★★
  视频★★★★☆
  -----------------------------------------------------------
  三星S5PC110/S5PV210
  
45nm工艺
  优化的Cortex-A8 800MHz/1GHz,512K L2,Linpack 8-8.5(1GHz)(2.1系统)
  RAM: 512M mDDR2,32bit
  视频子系统:PowerVR VXD370
  多格式,H.264,VC-1,MPEG4最高1080p
  通过软件解码能勉强支持480p多格式流畅
  3D加速: PowerVR SGX540
  架构:TBR,统一渲染架构
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:90M
  像素填充率:1000M
  代表机型:三星i9000,Galaxy Tab
  采用类似的A4芯片的有iPad、iPod touch4、iPhone 4
  个人观点:
  毫无疑问,S5PC110(代号HammingBird)是目前最强的Cortex-A8芯片,没有之一。S5PV210和S5PC110只是封装上的区别,本质上并没有多少的变化。前者封装尺寸较大,适用于平板和上网本,后者的小尺寸封装适用于手机。其变种Apple A4芯片,只是将其中的PowerVR SGX540改成了SGX535,3D性能稍有降低。此外,负责视频硬解的VXD370被改成了VXD375,具体的区别尚不明确。
  Hummingbird的Cortex-A8经过了三星的改进,同频率下具有更高的效能(+10%-20%),同时配置了512K的L2缓存,是其他Cortex-A8的两倍(Apple A4更是配备了640KB的L2缓存)
  3D部分配置了主流而强劲的SGX540,实测性能领先其他Cortex-A8产品1倍以上,基本不用担心有游戏玩不了。
  视频解码部分,苹果比较吝啬,依旧是720p H.264 MP4解码。不过三星的Galaxy S可以支持多种格式多种封装的解码,包括热门的MKV封装。不过并不支持RMVB的硬件解码,只能通过软解实现480p。
  这颗芯片的强劲性能显然是定位高端的。三星的Galaxy Tab的具体价格也不得而知。11月或12月,国内方案商的S5PV210产品可能会上市,让我们拭目以待。
  性能★★★★★★
  视频★★★★☆
  -----------------------------------------------
  德州仪器OMAP3630/3640
  

  
  
  45nm工艺
  Cortex-A8 800MHz/1GHz
  RAM: 512M mDDR2,32bit
  视频子系统:IVA2+,基于C64x+ DSP,430MHz
  多格式,但除去爱可视,很多厂商都没做解码
  通过软件解码能勉强支持480p多格式流畅
  3D加速: PowerVR SGX530
  架构:TBR,统一渲染架构
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:14M
  像素填充率:280M
  代表机型:moto droidx,droid2,爱可视新发布的那一串机器
  个人观点:
  基本就是OMAP3430的45nm版本,并没有太多改进。得益于频率的提升,性能进一步加强,同时由于DDR2内存的采用,3D部分的性能也得以完全释放,达到了前作OMAP3430的2倍。
  性能★★★★★
  视频★★☆☆☆
  =================================================
  Cortex-A9新一代的Cortex-A9核心在Cortex-A8的基础上改进,同样是超标量结构,乱序双发射,效能提升到2.5DMIPS/MHz。此外普遍采用对称双核心配置,两个相同的核心共享1MB的L2缓存,总体性能达到了Cortex-A8的2倍以上,性能十分强劲。
  不过值得注意的是,在Cortex-A9上,Neon单元不再是标准配置。厂商可以选择传统的VFP单元以换取功耗和核心面积的优化。
  

  NVidia Tegra2
  
40nm工艺(TMSC)
  Cortex-A9 1GHz双核 + VFP
  RAM: 512M/1G DDR2,32bit
  视频子系统:硬件解码
  多格式,H.264,VC-1,MPEG4最高1080p
  软件解码性能未知
  3D加速: GeForce ULV
  架构:IMR,PS+VS
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:~90M
  像素填充率:~1000M
  代表机型:微星Harmony,万利达Zpad、东芝Folio
  个人观点:
  Cortex-A9,虽然已经上市在即,也算是次世代的配置了吧。几乎2倍于A8的性能,任何Android的应用,在如此强悍的硬件配置前,没有不流畅的理由。
  3D加速部分,其实与Tegra1一致,还是2PS+2TMU的配置,基于GeForce6的架构。2倍的提升一方面得益于核心频率的提升,另一方面,DDR2的大内存带宽给了很大帮助。然而效能与Hummingbird的SGX540处于同一水准,并没有太多的超越,这并非内置图形核心的限制,而是32bit DDR2所能提供的内存带宽的限制。尽管如此,Tegra2的3D性能还是处于量产SOC中的顶尖水平。
  视频部分支持多格式的1080p硬件解码,但是没有提供对RMVB的支持。有强悍的双核A9,软解视频应该不是问题,但是Tegra2缺少Neon模块SIMD的浮点加速,对软解效能会有多大影响,目前尚不能得知。
  此外,Tegra2也集成了专门的音频解码模块,以最大限度的解放ARM,降低功耗。内置一个ARM7用于全芯片的功耗管理。
  万利达的zPad本月就能上市,强悍的性能伴随的不便宜的价格(2500+),在乎体验的用户可以尝试一下。另外,Tegra2的产品多为10寸,7寸及以下的并不多,不知道是什么原因。
  性能★★★★★★★★★★
  视频★★★★☆
  德州仪器OMAP4430/4440
  
45nm工艺
  Cortex-A9 1GHz/1.3GHz双核 + Neon
  RAM: 512M/1G+ DDR3,64bit
  视频子系统:IVA3,高清硬件解码单元 + C64x+ Lite DSP
  多格式1080p,DSP部分提供可编程性
  3D加速: PowerVR SGX540
  架构:TBR,统一渲染架构
  特性:OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG
  三角形生产率:未知
  像素填充率:未知
  代表机型:
  个人观点:
  真正成熟的A9 SOC,64bit的DDR3内存提供4倍于目前顶级SOC(32bit DDR2)的带宽,想必图形性能会有显著的提升。
  1080p硬件解码单元,同时和Tegra2一样搭配了专用音频处理单元。此外,TI继续保留了Neon单元用于浮点加速。视频解码已经不需要C64x+ DSP参与,但TI还是将它适当精简后保留了下来,利用它的可编程性加速一些固化硬件单元不能处理的应用。
  此外,TI同样配置了2个Cortex-M3处理器,用于整个SOC的任务调度和功耗管理。可以说,这是一款非常值得期待的产品,但是距离上市恐怕还有相当的时日。
  性能★★★★★★★★★★★★
  视频★★★★☆+
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    Java SSM项目是一种使用Java语言和SSM框架(Spring + Spring MVC + MyBatis)开发的Web应用程序。SSM是一种常用的Java开发框架组合,它结合了Spring框架、Spring MVC框架和MyBatis框架的优点,能够快速构建可靠、高效的企业级应用。 1. Spring框架:Spring是一个轻量级的Java开发框架,提供了丰富的功能和模块,用于开发企业级应用。它包括IoC(Inverse of Control,控制反转)容器、AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)等特性,可以简化开发过程、提高代码的可维护性和可测试性。 2. Spring MVC框架:Spring MVC是基于Spring框架的Web框架,用于开发Web应用程序。它采用MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)的架构模式,将应用程序分为模型层、视图层和控制器层,提供了处理请求、渲染视图和管理流程的功能。 3. MyBatis框架:MyBatis是一个持久层框架,用于与数据库进行交互。它提供了一种将数据库操作与Java对象映射起来的方式,避免了手动编写繁琐的SQL语句,并提供了事务管理和缓存等功能,简化了数据库访问的过程

    库提供工具,用于检测N +1查询并计算使用Spring和Hibernate生成的查询(高分毕设).zip

    Java SSM项目是一种使用Java语言和SSM框架(Spring + Spring MVC + MyBatis)开发的Web应用程序。SSM是一种常用的Java开发框架组合,它结合了Spring框架、Spring MVC框架和MyBatis框架的优点,能够快速构建可靠、高效的企业级应用。 1. Spring框架:Spring是一个轻量级的Java开发框架,提供了丰富的功能和模块,用于开发企业级应用。它包括IoC(Inverse of Control,控制反转)容器、AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)等特性,可以简化开发过程、提高代码的可维护性和可测试性。 2. Spring MVC框架:Spring MVC是基于Spring框架的Web框架,用于开发Web应用程序。它采用MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)的架构模式,将应用程序分为模型层、视图层和控制器层,提供了处理请求、渲染视图和管理流程的功能。 3. MyBatis框架:MyBatis是一个持久层框架,用于与数据库进行交互。它提供了一种将数据库操作与Java对象映射起来的方式,避免了手动编写繁琐的SQL语句,并提供了事务管理和缓存等功能,简化了数据库访问的过程

    node-v12.16.0-x86.msi

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    安全实践-工业互联网安全实践与趋势分析dr.pptx

    安全实践-工业互联网安全实践与趋势分析dr.pptx

    人工智能技术的演进与应用

    人工智能(AI)的演进与应用是一个跨越数十年的历程,它不仅改变了我们的技术景观,也深刻影响了我们的日常生活。PPT详细介绍了AI的历史与演变、AI技术的应用现状、AI伦理、安全与社会责任、AI的未来发展趋势、AI未来发展对人们生活的各种影响。 探索AI的历史渊源,审视其当前应用领域的现状,思考AI伦理、安全与社会责任等重要议题,以及展望AI的未来发展趋势。最后,我们将共同探讨AI与人类共生的未来可能性。AI与人类将共生共创美好未来 AI的训练模式与技术进步,推动了AI的快速发展和应用。 AI技术的应用现状广泛而深入,涵盖了医疗健康、教育、交通与城市规划以及创意产业等多个领域。

    036ssm-jsp-mysql二手手机回收平台系统.zip(可运行源码+数据库文件+文档)

    L文主要是对二手手机回收平台系统进行了介绍,包括研究的现状,还有涉及的开发背景,然后还对系统的设计目标进行了论述,还有系统的需求,以及整个的设计方案,对系统的设计以及实现,也都论述的比较细致,最后对二手手机回收平台系统进行了一些具体测试。 本文以Java为开发技术,实现了一个二手手机回收平台系统。二手手机回收平台系统的主要使用者分为管理员;个人中心、用户管理、手机品牌管理、手机商城管理、手机回收管理、手机估价管理、系统管理、订单管理,前台首页;首页、手机商城、新闻资讯、我的、跳转到后台、购物车,用户;个人中心、手机回收管理、手机估价管理、我的收藏管理、订单管理等功能。通过这些功能模块的设计,基本上实现了整个二手手机回收平台系统的过程。 具体在系统设计上,采用了B/S的结构,同时,也使用Java技术在动态页面上进行了设计,后台上采用Mysql数据库,是一个非常优秀的二手手机回收平台系统。 关键词 :二手手机回收平台系统;Java技术;Mysql数据库;B/S结构

    小程序-63-微信小程序校园失物招领--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了小程序应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    【微信小程序毕业设计】高校校园交友系统开发项目(源码+演示视频+说明).rar

    【微信小程序毕业设计】高校校园交友系统开发项目(源码+演示视频+说明).rar 【项目技术】 微信小程序开发工具+java后端+mysql 【演示视频-编号:262】 https://pan.quark.cn/s/cb634e7c02b5 【实现功能】 个人中心管理,用户信息管理,兴趣爱好管理,公告类型管理,轮播图管理,公告信息管理等

    027ssm-jsp-mysql弹幕视频网站.zip(可运行源码+数据库文件+文档)

    弹幕视频网站是以实际运用为开发背景,运用软件工程开发方法,采用jsp技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统总体结构设计、系统数据结构设计、系统功能设计和系统安全设计等;详细设计主要包括模块实现的关键代码,系统数据库访问和主要功能模块的具体实现等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结,及时改进系统中存在的不足,为以后的系统维护提供了方便,也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。 本弹幕视频网站采用的数据库是Mysql,使用JSP技术开发。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。 关键词:弹幕视频网站,JSP技术,Mysql数据库

    基于java的-117-jspm基于Java的学生综合测评管理系统--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    小程序-72-学生购电小程序-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了小程序应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    大模型时代 最大化CPU价值的优化策略-何普江.pdf

    大模型时代 最大化CPU价值的优化策略-何普江

    node-v16.9.1-linux-armv7l.tar.xz

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    【前端素材】大数据-智慧物流.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    node-v16.11.0-linux-armv7l.tar.xz

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

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    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

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    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

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